Łukasz Homa
Autor IPLAS

Łukasz Homa

Ekspert ds. Cyfryzacji i Wdrożeń MES

Łukasz specjalizuje się w cyfryzacji procesów produkcyjnych. Na co dzień wspiera klientów we wdrażaniu systemów, konfiguracji infrastruktury oraz analizie potrzeb biznesowych, pomagając im w pełni wykorzystać potencjał nowoczesnych narzędzi do zarządzania danymi w przemyśle. Prywatnie pasjonat siłowni, motocykli i symulatorów wyścigowych.

MESPrzemysł 4.0OEEDane produkcyjne
Kierownik produkcji analizuje wskaźnik OEE na tablecie z systemem monitoringu maszyn w hali produkcyjnej
Systemy MES06.10.2026

Czy Twoja fabryka naprawdę potrzebuje systemu MES? Kiedy wystarczy zwinny monitoring maszyn i jak zaoszczędzić 80% budżetu

Kiedy fabryka naprawdę potrzebuje pełnego systemu MES, a kiedy wystarczy zwinny monitoring maszyn? Porównanie kosztów, czasu wdrożenia i ROI oraz 4 sygnały, że szybciej i taniej zadziała platforma danych z maszyn.

przestoje w produkcji
Optymalizacja Produkcji03.08.2026

Ile kosztuje godzina przestoju produkcji? Wzór, kalkulator i model ROI

Koszt przestoju produkcji to suma kosztów wywołanych postojem, utraconej marży pokrycia z produkcji, której nie można odrobić, oraz kosztów restartu i odzyskania planu. Nie istnieje jedna wiarygodna stawka dla każdej fabryki. Wynik zależy od linii, produktu, czasu zdarzenia, dostępnej mocy i tego, czy brakujący wolumen zostanie później wyprodukowany. Najkrótszy użyteczny wzór wygląda tak: Koszt zdarzenia […]

Doświadczona techniczka szkoli operatora z obsługi cyfrowych narzędzi przy maszynie
Przemysł 4.0 & Technologia14.07.2026

Rozwój kompetencji pracowników w Przemyśle 4.0 – jakie umiejętności będą kluczowe?

Jakich umiejętności potrzebują operator, lider zmiany, jakość i IT/OT? Praktyczna macierz kompetencji oraz plan rozwoju zespołu pracującego z danymi i AI.

Techniczny koszt wytworzenia (TKW) z danych z maszyny
Optymalizacja Produkcji16.04.2026

Techniczny koszt wytworzenia (TKW) z danych z maszyny. Ile naprawdę kosztuje wyprodukowanie tej partii?

Zrozumienie rzeczywistych kosztów produkcji to fundament rentowności każdego zakładu przemysłowego. Często koszty teoretyczne, zakładane na etapie planowania w systemach ERP, znacząco odbiegają od twardych danych płynących bezpośrednio z hali produkcyjnej.

Niespodziewany audyt klienta Jak udowodnić jakość i wyciągnąć pełną historię zlecenia w 5 minut
Systemy MES03.04.2026

Niespodziewany audyt klienta? Jak udowodnić jakość i wyciągnąć pełną historię zlecenia w 5 minut

Przygotowanie do audytu nie musi oznaczać wielodniowego przeszukiwania segregatorów i gorączkowego uzupełniania brakujących wpisów w Excelu. W dobie cyfryzacji produkcji, dojrzałość organizacji mierzy się czasem, w jakim jest ona w stanie udowodnić pełną historię wytworzenia konkretnej sztuki towaru.

Zasada pareto w produkcji
Optymalizacja Produkcji12.01.2026

Analiza Pareto w praktyce produkcyjnej – jak Iplas wskazuje 20% przyczyn generujących 80% strat?

Czy wiesz, że w Twoim zakładzie prawdopodobnie zaledwie dwa lub trzy typy awarii odpowiadają za większość przestojów? Zgodnie z zasadą Pareto, 80% strat produkcyjnych generowanych jest przez 20% przyczyn. Ręczne odnalezienie tych krytycznych "20%" w gąszczu danych z Excela jest trudne i czasochłonne. Nowoczesne platformy, takie jak iPLAS, robią to jednak automatycznie – wskazując Ci dokładnie, gdzie uderzyć, aby odzyskać rentowność.

Zielone zamówienia publiczne (GPP) a produkcja
Optymalizacja Produkcji27.11.2025

Zielone zamówienia publiczne (GPP) a produkcja: jak dane z MES pomagają wygrać przetargi

Zielone zamówienia publiczne (ang. Green Public Procurement, GPP) to podejście, w którym instytucje publiczne uwzględniają aspekty ekologiczne przy wyborze dostawców. W praktyce oznacza to wybieranie dóbr i usług o możliwie najmniejszym negatywnym wpływie na środowisko w całym cyklu życia – od produkcji, przez użytkowanie, po utylizację. 

CMMS+AI - przewidywanie awarii_MARZEC-1
Artykuł04.04.2025

CMMS + AI: Jak przewidywać awarie z 95% dokładnością i unikać przestojów?

Wstęp Współczesne zakłady produkcyjne mierzą się z coraz większymi wyzwaniami związanymi z konkurencyjnością, jakością oraz efektywnością produkcji. Właśnie dlatego systemy klasy CMMS (Computerized Maintenance Management Systems), wzbogacone o sztuczną inteligencję (AI), stają się kluczowym rozwiązaniem umożliwiającym przewidywanie awarii oraz eliminację nieplanowanych przestojów. Dla kogo jest przeznaczone rozwiązanie CMMS z AI? Rozwiązanie to przynosi wymierne korzyści […]

Preedykcyjna konserwacja_LUTY
Artykuł01.03.2025

Predykcyjna konserwacja – wykorzystanie analityki big data i machine learning do minimalizacji przestojów

Wstęp Współczesne zakłady produkcyjne coraz częściej stawiają na automatyzację i zaawansowane systemy analizy danych, aby zwiększyć swoją efektywność operacyjną. Jednym z kluczowych wyzwań jest minimalizacja nieplanowanych przestojów, które mogą prowadzić do znacznych strat finansowych i operacyjnych.   Predykcyjna konserwacja (Predictive Maintenance, PdM) to strategia, która pozwala na przewidywanie awarii i optymalizację harmonogramu serwisowania urządzeń przy […]