Łukasz Homa
Techniczny koszt wytworzenia (TKW) z danych z maszyny. Ile naprawdę kosztuje wyprodukowanie tej partii?
Zrozumienie rzeczywistych kosztów produkcji to fundament rentowności każdego zakładu przemysłowego. Często koszty teoretyczne, zakładane na etapie planowania w systemach ERP, znacząco odbiegają od twardych danych płynących bezpośrednio z hali produkcyjnej.
Niespodziewany audyt klienta? Jak udowodnić jakość i wyciągnąć pełną historię zlecenia w 5 minut
Przygotowanie do audytu nie musi oznaczać wielodniowego przeszukiwania segregatorów i gorączkowego uzupełniania brakujących wpisów w Excelu. W dobie cyfryzacji produkcji, dojrzałość organizacji mierzy się czasem, w jakim jest ona w stanie udowodnić pełną historię wytworzenia konkretnej sztuki towaru.
Analiza Pareto w praktyce produkcyjnej – jak Iplas wskazuje 20% przyczyn generujących 80% strat?
Czy wiesz, że w Twoim zakładzie prawdopodobnie zaledwie dwa lub trzy typy awarii odpowiadają za większość przestojów? Zgodnie z zasadą Pareto, 80% strat produkcyjnych generowanych jest przez 20% przyczyn. Ręczne odnalezienie tych krytycznych "20%" w gąszczu danych z Excela jest trudne i czasochłonne. Nowoczesne platformy, takie jak iPLAS, robią to jednak automatycznie – wskazując Ci dokładnie, gdzie uderzyć, aby odzyskać rentowność.
Zielone zamówienia publiczne (GPP) a produkcja: jak dane z MES pomagają wygrać przetargi
Zielone zamówienia publiczne (ang. Green Public Procurement, GPP) to podejście, w którym instytucje publiczne uwzględniają aspekty ekologiczne przy wyborze dostawców. W praktyce oznacza to wybieranie dóbr i usług o możliwie najmniejszym negatywnym wpływie na środowisko w całym cyklu życia – od produkcji, przez użytkowanie, po utylizację.
CMMS + AI: Jak przewidywać awarie z 95% dokładnością i unikać przestojów?
Wstęp Współczesne zakłady produkcyjne mierzą się z coraz większymi wyzwaniami związanymi z konkurencyjnością, jakością oraz efektywnością produkcji. Właśnie dlatego systemy klasy CMMS (Computerized Maintenance Management Systems), wzbogacone o sztuczną inteligencję (AI), stają się kluczowym rozwiązaniem umożliwiającym przewidywanie awarii oraz eliminację nieplanowanych przestojów. Dla kogo jest przeznaczone rozwiązanie CMMS z AI? Rozwiązanie to przynosi wymierne korzyści […]
Predykcyjna konserwacja – wykorzystanie analityki big data i machine learning do minimalizacji przestojów
Wstęp Współczesne zakłady produkcyjne coraz częściej stawiają na automatyzację i zaawansowane systemy analizy danych, aby zwiększyć swoją efektywność operacyjną. Jednym z kluczowych wyzwań jest minimalizacja nieplanowanych przestojów, które mogą prowadzić do znacznych strat finansowych i operacyjnych. Predykcyjna konserwacja (Predictive Maintenance, PdM) to strategia, która pozwala na przewidywanie awarii i optymalizację harmonogramu serwisowania urządzeń przy […]