Fabian Bogol
Autor IPLAS

Fabian Bogol

Specjalista ds. Rozwoju Systemu IPLAS

Fabian odpowiada za rozwój systemu IPLAS – od usuwania błędów po implementację nowych funkcjonalności wspierających cyfryzację procesów produkcyjnych. Ceni sobie bezpośredni kontakt z użytkownikami końcowymi i ich feedback. Po pracy najczęściej stawia na aktywny wypoczynek z rodziną.

MESPrzemysł 4.0OEEDane produkcyjne
Stara prasa mimośrodowa i nowoczesne centrum CNC podłączone do jednego systemu monitoringu maszyn
Przemysł 4.0 & Technologia14.10.2026

Od 30-letniej prasy po nowoczesne CNC: jak podpiąć zróżnicowany park maszynowy do jednego systemu bez wymiany sterowników

Jak podłączyć stare i nowe maszyny – od prasy przekaźnikowej po CNC – do jednego systemu monitoringu bez wymiany sterowników? Protokoły OPC UA, S7Comm i Modbus, przekładniki prądowe, separacja OT/IT i checklista integracji.

zdolność produkcji linii
Optymalizacja Produkcji17.08.2026

Jak obliczyć zdolność produkcyjną linii i sprawdzić, czy naprawdę potrzebujesz nowej maszyny?

Zdolność produkcyjna linii to liczba dobrych wyrobów, które proces może wytworzyć w określonym czasie przy danym kalendarzu, miksie produktów i ograniczeniach. Nie oblicza się jej przez zsumowanie katalogowej wydajności wszystkich maszyn. W procesie szeregowym wynik ogranicza zasób o najmniejszej efektywnej przepustowości — wąskie gardło. Zanim kupisz kolejną maszynę, odpowiedz na cztery pytania: Jaki wolumen i […]

Specjalista ds. energii analizuje pobór mocy przy szafie elektrycznej w fabryce
Optymalizacja Produkcji09.06.2026

Demand Response 2.0: jak dane produkcyjne i AI wspierają elastyczne zużycie energii

Jak ocenić elastyczność energetyczną fabryki? Wyjaśniamy rolę danych produkcyjnych, platformy iPLAS i AI oraz różnice między DSR, rynkiem mocy i reakcją na ceny energii.

Powerbi
Optymalizacja Produkcji14.01.2026

MES + Business Intelligence: Dlaczego standardowe raporty to za mało i jak połączyć dane produkcyjne z PowerBI/Tableau

Większość fabryk w 2026 roku wciąż zarządza produkcją, patrząc w lusterko wsteczne. Statyczne raporty PDF, generowane raz na dobę, to artefakt minionej epoki. W dobie Przemysłu 4.0 dane "z wczoraj" są często bezużyteczne. Rozpoczynamy cykl artykułów, w którym pokażemy, jak integracja systemu MES (takiego jak iPLAS) z nowoczesnym Business Intelligence zmienia fabryki z reaktywnych na proaktywne.

Od papieru do cyfry – jak skutecznie przeprowadzić cyfrową transformację na hali produkcyjnej?
Systemy MES11.08.2025

Transformacja cyfrowa na hali produkcyjnej – jak przejść od papieru do danych

Transformacja cyfrowa na hali produkcyjnej to zastąpienie papierowych kart, zeszytów zmianowych i arkuszy Excela systemem, który zbiera dane z maszyn i stanowisk na bieżąco i udostępnia je wszystkim, którzy podejmują decyzje. Przebiega w czterech etapach: diagnoza, pilotaż, skalowanie i utrzymanie. Najczęściej zawodzi nie technologia, tylko ludzie – operatorzy i brygadziści, których nikt nie przekonał, po […]

cyfrowy bliźniak
Optymalizacja Produkcji11.06.2025

Cyfrowy Bliźniak – symulacja i optymalizacja procesów produkcyjnych

Wstęp Cyfrowy bliźniak (ang. Digital Twin) to niezwykle szczegółowy wirtualny model odzwierciedlający fizyczny obiekt, system lub proces. Tworzy się go na podstawie strumienia danych z czujników i systemów przemysłowych, dzięki czemu wirtualna replika potrafi odtworzyć rzeczywiste warunki, zachowanie i wydajność maszyn lub linii produkcyjnej w świecie cyfrowym. W przemyśle – od dużych fabryk po średnie […]

Wdrazanie systemów MES-CMMS_MARZEC
Systemy MES14.04.2025

Wdrażanie systemów MES/CMMS w małych i średnich przedsiębiorstwach – wyzwania i strategie sukcesu

Wstęp Coraz więcej małych i średnich przedsiębiorstw produkcyjnych decyduje się na wdrażanie nowoczesnych systemów MES (Manufacturing Execution Systems) oraz CMMS (Computerized Maintenance Management Systems). Właściwie zaimplementowane, rozwiązania te umożliwiają znaczną poprawę efektywności produkcji, redukcję kosztów, minimalizację przestojów, a także skuteczne zarządzanie zasobami przedsiębiorstwa. Niemniej jednak, proces wdrażania takich rozwiązań bywa dużym wyzwaniem. Dla kogo MES […]

Inteligentne zarządzanie energią_LUTY
Przemysł 4.0 & Technologia03.03.2025

Inteligentne zarządzanie energią w przemyśle – jak IoT i AI optymalizują zużycie energii?

Wstęp Cyfryzacja przemysłu otwiera nowe możliwości w zakresie efektywnego zarządzania energią. Inteligentne systemy oparte na IoT (Internet of Things) i AI (sztucznej inteligencji) pozwalają na optymalizację zużycia energii, redukcję kosztów oraz poprawę wydajności operacyjnej. Jak działają te technologie, jakie przynoszą korzyści i z jakimi wyzwaniami się wiążą? Oto kompleksowy przewodnik po inteligentnym zarządzaniu energią w […]